瓶装饮料自动化生产线全程智能检测系统，每小时检测量达6万瓶以上，能自动检测出包括歪瓶盖、生产日期错误等八类问题。近日，清华大学电子工程系王贵锦副教授主持完成的项目《瓶装饮料自动化生产线全程智能检测系统研究与应用》荣获第四届吴文俊人工智能科学技术进步一等奖。这一贴近百姓的人工智能生产检测系统的开发研制，不仅取得了多项具有自主知识产权的原创性技术成果，而且解决了饮料生产的全程检测问题。全面推广应用对提高生产检测效率、保证饮料生产质量、增强企业效益，无疑都将产生积极的影响。

　　据了解，项目主要解决了两大关键技术，一是研发了饮料生产线上高精度的产品质量智能在线检测关键技术，解决了传统人工检测模式精度低、稳定性差的问题。二是研发了高效整线优化控制方法，实现了对生产设备故障隐患在线分析和预警，解决了传统生产模式效率低、能耗高的问题。

　　我国目前有数万条饮料食品生产线，而大部分的生产线采用是人工管控模式，通过人眼来辨别产品缺陷的识别分类和对生产线进行监管与统计。该方式速度慢、精度低、稳定性差、安全等级低。因此，研发集约型、高精度、高速度的智能管控系统成为液态食品行业发展的必然趋势。

　　作为我国人工智能领域的专家，王贵锦强调，工业自动化和智能化水平是衡量国家综合国力的重要指标之一，相对于欧美等发达国家仍有较大差距，特别是在高速食品自动化生产线上的全程质量智能管控装备方面，我们一定要在现有基础上不断探索、不断前进，寻找和提出新方法、新技术和新理论，努力将“中国制造”转变成为“中国创造”，切实消除食品安全隐患，推动产业技术变革，有了自动化生产线全程智能检测，这才是开始。